26+1
4
22 catégories d'occupation, deux indicateurs distincts à lire axe par axe. En orange · l'exposition technique estimée par tâche (échelle 0–0,5, référence académique internationale). En bleu marine · le taux d'adoption observé ou estimé par catégorie (échelle 0–100 %). Les deux courbes ne se comparent pas directement · chacune est ramenée à son propre maximum.
Avertissement méthodologique · les scores d'exposition affichés s'appuient sur des coefficients LLM-dérivés (Karger, Kuusela, Tetlock · FRB Chicago/SSRN 2026, n=894 occupations O*NET). L'étude Yin, Vu & Persico (NBER WP 35110, avril 2026) documente une instabilité de mesure de 3,6× entre modèles d'IA différents sur des tâches identiques. À lire comme une fourchette indicative · le classement relatif entre métiers reste robuste, mais les niveaux absolus comportent une variance documentée.
47 % des 16-74 ans utilisent l'IA en Suisse (OFS, 3e rang européen). L'adoption varie de 12 % (nettoyage) à 80 % (informatique & TIC).
| Top adoption | Expo. | Adopt. |
|---|
L'édition 2026 de l'Observatoire Data & IA en Suisse (Colombus Consulting, Oracle, HEG-Genève · 100+ organisations, janvier-avril 2026) acte un basculement : en Suisse, l'IA n'est plus une question d'adoption mais d'orchestration durable. Le paradoxe central de l'année : 82% des entreprises jugent la conduite du changement critique, mais 11% seulement engagent une refonte réelle des rôles autour de l'IA. On le sait, on ne le fait pas.
intègrent l'IA en stratégie long terme (▲12 pts), mais 9% seulement la placent au cœur de leur stratégie.
ont déployé la GenAI à l'échelle (▼29 pts) · un recentrage sur la valeur, pas un désengagement.
seulement à une maturité avancée (contre 17% en 2024) · les fondations data deviennent le facteur limitant.
mesurent activement leur souveraineté ou la jugent bloquante · la confiance devient condition de passage à l'échelle.
Enquête d'adoption, de maturité et de gouvernance d'entreprise · elle éclaire l'écart entre ambition et exécution, non l'exposition des métiers ou des prédictions d'emploi. Observatoire Data & IA en Suisse 2026 ↗
Le working paper Ramp / Revelio Labs (30 juin 2026), sur les dépenses IA réelles de 21 559 firmes américaines, apporte un contrepoint empirique fort : l'adoption intensive de l'IA s'accompagne d'une hausse de l'emploi (+10%) et des effectifs juniors (+12%), non d'une substitution. Un éclairage utile pour lire le paradoxe suisse de l'orchestration durable : la valeur vient de l'intensité et de l'intégration, pas de la seule adoption.
d'emploi chez les adopteurs intensifs après adoption · aucun effet chez les adopteurs légers.
d'effectifs en début de carrière chez ces mêmes adopteurs intensifs.
firmes américaines, dépenses IA réelles (Ramp) reliées aux effectifs (Revelio Labs).
Réserve méthodologique : effet en partie de sélection (adopteurs déjà plus grands et en croissance rapide), concentré sur l'Information. La Suisse n'est pas dans l'échantillon · repère international. Ramp / Revelio Labs · A New Look at AI's Impact on Jobs ↗
Le KI-Report 2026 de jobs.ch (JobCloud AG), fondé sur 7,3 millions d'annonces, est une rare mesure suisse basée sur le volume d'annonces plutôt que sur une enquête déclarative seule. Il documente une contraction des postes d'entrée concomitante à la diffusion des LLM — un écho helvétique au déclin d'entrée de carrière observé aux États-Unis par Stanford.
de postes d'entrée en 2025 vs moyenne 2019-2022, concomitant à la diffusion des LLM.
des moins de 25 ans expriment une crainte de déclassement (« AI FOBO »).
postes de soins plus difficiles à pourvoir qu'en 2023 · 34% des entreprises peinent à recruter des profils IA.
Réserves importantes, assumées : émetteur commercial (plateforme d'emploi), source unique (données des seules plateformes du groupe, non indépendantes), méthodologie d'exposition non publiée, « post-IA » assimilé à 2023-2025 sans contrôle des cycles. Le résultat converge avec l'étude KOF/ETH (Kläui & Siegenthaler, 2025) sans en constituer une confirmation indépendante. jobs.ch · KI-Report 2026 ↗
La version d'août 2026 de l'étude Stanford (données ADP US jusqu'à juin 2026) consolide en six faits le décrochage des jeunes en début de carrière dans les métiers exposés. L'écho suisse est direct : le KI-Report 2026 de jobs.ch mesure des postes d'entrée en recul de 32% en Suisse. Convergence de signaux — mais prudence : jobs.ch est une source unique commerciale, Canaris une donnée américaine ; ce n'est pas une triangulation indépendante.
emploi des 22-25 ans en métiers exposés vs trajectoire attendue · contre −16% en août 2025.
Donnée US (ADP), la Suisse n'est pas couverte · repère international à croiser avec les mesures suisses (jobs.ch, KOF/ETH). Stanford · Canaries in the Coal Mine? (août 2026) ↗
La mesure d'exposition observée de Massenkoff et McCrory (mars 2026) donne un appui empirique à l'indicateur suisse d'écart entre potentiel et usage réel. Elle montre que la capacité théorique surestime largement la pénétration effective, ce qui rejoint le paradoxe de l'Observatoire Data & IA suisse : l'obstacle n'est pas la technologie mais l'organisation, les fondations de données et la refonte des rôles.
des tâches informatiques et mathématiques sont théoriquement automatisables, mais 33% seulement réellement couvertes.
des actifs ont une couverture nulle · cuisiniers, mécaniciens, barmen, maîtres-nageurs.
de croissance projetée 2024-2034 par tranche de +10 points de couverture (BLS) · corrélation réelle mais faible.
Aucune hausse significative du chômage chez les actifs exposés, mais un recul d'environ 14% de l'accès à l'emploi des 22-25 ans dans les métiers exposés, à la limite de la significativité. À rapprocher avec prudence du recul de 32% des postes d'entrée mesuré par jobs.ch · les deux sources ne se confirment pas mutuellement. Données américaines, la Suisse n'est pas couverte. Source de première partie. Massenkoff & McCrory · Labor market impacts of AI ↗
La présentation publique de l'Observatoire Data & IA en Suisse (HEG-Genève, 30 juin 2026) livre quatre chiffres absents du rapport écrit. Ils déplacent le diagnostic : le problème suisse n'est plus de convaincre les directions, il est de transformer cette conviction en organisation.
estiment que l'IA peut résoudre au moins partiellement leurs défis métier.
des comités de direction déclarent une bonne compréhension de l'IA, mais 38% des équipes dirigeantes n'en ont qu'une compréhension basique.
d'optimisme selon que la qualité des données est jugée bonne ou non · la conviction suit les fondations.
le service client est prioritaire pour 58% des entreprises B2C contre 26% des B2B · la finance pour 30% des B2B contre 8% des B2C.
Transcription d'une présentation publique, donc source orale · les chiffres recoupent le rapport écrit là où ils se superposent. L'IA ne passe pas à l'échelle de la même façon selon le modèle d'affaires. Événement de lancement · HEG-Genève ↗
Le dossier de The Economist du 4 septembre 2026 conforte la lecture d'augmentation plutôt que de remplacement au niveau agrégé, tout en montrant que la substitution est bien réelle sur des métiers précis. Un éclairage utile pour lire le recul de 32% des postes d'entrée mesuré par jobs.ch : un solde national positif n'exclut pas un effondrement local.
d'emplois créés par l'IA aux États-Unis, portés par l'infrastructure · environ 500 Md$ par an de plus qu'en 2022.
de chômage · l'écart entre les 20-24 ans et le taux global est proche d'un plus bas pluri-décennal.
d'emploi chez les agents de service client et les secrétaires depuis janvier 2023 · la substitution est réelle, mais ciblée.
pour les assistants juridiques et les analystes d'études de marché entre 2023 et 2025, contre 2% en moyenne.
emplois au-dessus de la tendance : 320 000 dans les métiers des centres de données depuis 2023, 730 000 chez les ingénieurs et data scientists depuis 2022 · estimations du journal sur séries BLS.
suppressions projetées par le BLS dans les fonctions administratives et de support de bureau d'ici 2035 · les services aux collectivités sont le premier secteur en croissance sur la même période.
Source de presse, tierée T4. Données américaines, la Suisse n'est pas couverte · repère international. Sources primaires relayées, non consultées en première main par l'observatoire : BLS, US Census Bureau, Goldman Sachs, Indeed, LinkedIn Economic Graph, Burning Glass Institute, Challenger Gray & Christmas, NEMA. The Economist · 4 septembre 2026 ↗
Le rapport AI & Economy ATLAS v1.0 de Google conforte la lecture d'augmentation : les tâches cognitives non routinières pèsent environ 35% des tâches professionnelles mais près de 65% des interactions professionnelles avec l'IA, et l'automatisation de bout en bout compte pour moins de 10% de ces conversations. Un écho direct au paradoxe suisse de l'orchestration durable : l'obstacle n'est pas la capacité technique, c'est l'intégration.
des professions touchées, mais 21% des tâches seulement dans la profession médiane qui utilise l'IA.
des conversations cognitives professionnelles visent une automatisation de bout en bout · l'usage est collaboratif.
des interactions ont lieu hors du travail · une utilité domestique que les statistiques économiques ne captent pas.
point d'usage supplémentaire par point de PIB par habitant · l'adoption épouse la richesse nationale.
Source de première partie Google, données mondiales · la Suisse n'est pas ventilée. À lire comme repère international. Google · AI & Economy ATLAS v1.0 ↗