Trois travaux récents valident ce cadre. Garicano (Silicon Continent, avril 2026) formalise le concept de bundle de tâches : un métier n'est pas la somme de ses tâches automatisables, c'est ce qui reste quand la commodity disparaît. Cas canonique : les agents de voyage ont vu leur emploi reculer de 60% depuis 2000, mais leurs salaires hebdomadaires sont passés de 87% à 99% de la moyenne du secteur privé. La machine a pris la partie faible du bundle, leur a laissé la partie forte. Goldfarb (Toronto Rotman, NBER WP 34639, avril 2026) approfondit avec le cadre O-ring tasks : les tâches au sein d'un job sont complémentaires plutôt que substituables, donc automatiser une tâche AUGMENTE la valeur des tâches humaines restantes. Imas (Chicago Booth, mars 2026) ajoute la dimensionnalité du job comme variable critique : les jobs basses dimensions (peu de tâches) sont massivement plus exposés que les jobs hautes dimensions. Trammell (Stanford Digital Economy Lab, mars 2026) apporte la formalisation théorique : une préférence même très faible pour les biens human-intrinsic (concert vivant, soin direct, performance) suffit à maintenir la part durable du travail élevée. Microsoft AI Diffusion Q1 2026, NYT et Washington Post (mai 2026) rappellent les données macro : chômage US à 4,4%, capex IA à 700 milliards, développeurs US 2,2 millions (+8,5%, record historique), mais effectif global tech qui ne se contracte pas. Le récit Silicon Valley d'apocalypse de l'emploi ne se vérifie pas dans les statistiques. La cartographie applique ces validations au quotidien : tout score d'exposition est lu en regard du bundle restant, du caractère O-ring du job, de sa dimensionnalité, du caractère human-intrinsic du métier, et des données macro disponibles. Trois publications de mai 2026 viennent renforcer cette grille. Lombard Odier (Strobaek & Dumur, 22 avril 2026) rappelle quatre siècles d'évidence : la technologie remodèle les tâches plus qu'elle ne détruit les emplois · 60% des emplois américains actuels relèvent de professions qui n'existaient pas en 1940 (Autor MIT), et la Corée déploie plus de 100 robots industriels pour 1 000 ouvriers avec un chômage inférieur à 3%. McKinsey Global Institute (Agents, robots, and us · Europe, mai 2026) documente que 58% des heures de travail européennes sont théoriquement automatisables, mais que 70% des compétences restent pertinentes en partenariat avec agents et robots. OBVIA Québec (Parent-Rocheleau et al., avril 2026 · 4 595 syndiqués) confirme l'écart entre usage individuel (60%) et déploiement organisationnel (41%), avec seulement 15% de confiance totale en l'IA et 60% de littératie IA faible ou moyenne · l'enjeu n'est pas l'apocalypse, c'est la gouvernance. Writer & Workplace Intelligence (avril 2026, 2 400 répondants dont la France) élargit ce cadre côté entreprises : l'écart entre adoption (97% des executives ont déployé des agents IA) et transformation effective (29% seulement voient un ROI significatif) confirme que l'enjeu de la décennie est la gouvernance, pas le déploiement.